区块链深度观察

“我国医生是一个特殊的集体。没有其他任何一个国家的医生，能承受我国医生这样的压力。”

纪录片《中国医生》的导演张建珍曾这样感慨。

她发现，近五分之一的中国医生，每周的作业时间超越80小时。有些三甲医院的医生，一天要做三台手术，作业17个小时。

在此状况下，医生成为猝死率最高的职业之一，医患对立也不时爆发。

实际上，经过分级医治，能够有用处理这一问题。但受制于种种状况，分级医治的落地遇到了各种应战。

区块链技术，会成为处理这个难题的一大利器。有了它，患者能够不再由于小病就一窝蜂扎堆去大医院，医患对立或许能够因此大幅减少。

区块链技术正逐渐在医疗业扎根。打通医院与医院之间的数据孤岛，让患者的医疗信息安全流通，这一天距离我们已经不再悠远。

01 医疗难题

一场新冠肺炎疫情，让医生和护士成为了全国焦点。

全国医务人员支援湖北，逆行奔赴抗疫第一线，无疑令人感动。但在疫情面前，医疗职业也露出出了一系列问题，如被质疑瞒报疫情、患者难转诊等。

这些问题能否用区块链技术处理？答案是肯定的。

医疗数据信息流通，是区块链率先落地的范畴。

医疗数据，一向是高度灵敏的数据类型，它们也往往容易泄露。

“医疗数据被人盯上的原因很简单，这些数据价值巨大，一旦被人获取，能够用于各种商业用途。”福州数据技能研讨院相关产品担任人李艳说。

她以一个地区的新生儿数据信息为例：假定某个地区的新生儿数据被当地纸尿裤企业获取，这个企业就能精准调整产能，取得更多利润。

此外，一些莆田系医院也热衷于在黑市收购患者的个人医疗信息，再由此诱骗患者前往医院医治。

由于医疗数据存在巨大的商业价值，在这个职业，数据走漏事情常常发作。

国外安全组织Risk Based Security发布的陈述显现，自2015年起，国内外就不断出现健康医疗数据走漏事情，仅2019年上半年，全球医疗职业就发作了224起数据走漏事情。

“在医疗职业，数据的内部要挟大于外部要挟。查询显现，医疗组织数据走漏事端中，内部监守自盗占比60%。这在其他职业并不多见。”李艳表明。

在数据走漏问题之外，医疗职业还面对着数据孤岛的问题。

“我国有两套健康医疗办理系统——医疗办理系统和医保办理系统，但二者并不互通。”“其间，医疗办理系统中多项规范缺失，电子病历模板互不兼容，各省差异巨大；医保办理系统相对有统一规范，但跨省仍然是个难题。”

在许多医疗组织，电子化的病历、查看单尚未普及，医生仍需求手写病历，不仅功率低下，还会给患者的会诊、转诊作业带来妨碍。

此外，医疗数据还面对着人为造假的问题。

2018年的一份材料显现，在医疗数据结构化问题中，有30%-50%的信息是不真实的。在一些医疗组织，医务人员在记载病历时依靠“复制粘贴”。同时，患者乃至医院骗保的事例也层出不穷。在巨大的利益面前，篡改数据往往难以避免。

面对这些问题，医疗职业亟待区块链技术的赋能。

02 医疗数据办理

数据易走漏、易篡改、难同享，让医疗数据办理成为难题。而由于去中心化、可追溯、不可篡改等优势，区块链有望成为医疗数据办理中的一大利器。

2016年，清华大学开始搭建了基于区块链、边缘核算等新技能的SOLAR渠道。此后，清华大学与福州市政府联合组成福州数据技能研讨院，SOLAR团队正式组成。

这一系统建立了兼顾数据确权和隐私维护的数据同享系统架构，并完成了可信、可管、可追溯的数据存储、流通与隐私维护。

“目前，我们在医疗数据的使用首要有三大场景，分别是科研数据同享、联盟监管组织与个人健康数据保管箱。” SOLAR团队产品担任人说。

科研数据同享重视B端，首要面向医院等医疗组织；联盟监管组织重视G端，首要服务于政府等监管部门；个人健康数据保管箱服务重视C端，为个人用户供给服务.

SOLAR科研数据同享渠道界面

在B端场景中，A医院能够向B医院提出数据请求需求，后者响应需求，渠道就会将后者同享的数据上链。后续状况，比方A医院运用了B医院的哪些数据、运用次数、有没有搬运给第三方医院，都一览无余。

“这些数据在科研数据同享渠道上进行流通，数据去向可追溯。这就保证了数据的安全性。”李艳表明。

而在C端的个人健康数据保管箱场景中，渠道能够服务于慢性病患者及更多人群，让他们更好地把握自身的身体状况。

目前，该渠道以上线了一款控糖使用，首要服务的是孕妈妈集体。

这是由于，女人在妊娠期，基础代谢偏高。所以部分孕妈妈会面对高血糖、高血压、高血脂的三高危险，引发妊娠期糖尿病。在SOLAR的个人健康数据保管箱场景中，孕妈妈能够经过可穿戴设备，实时记载、监控自己的血糖数据。

与此同时，这些信息还能够经过区块链渠道同享给医院，让医院及时把握孕妈妈的血糖状况。

事实上，病历、处方等医疗信息的安全流通，也是区块链在医疗职业最先落地的范畴。

早在2015年4月，美国区块链企业公证通就曾宣告与医疗记载服务计划供货商Healthnautica协作，运用区块链技术维护医疗信息，避免数据篡改的发作。

2016年3月，老牌企业飞利浦也宣告成立区块链实验室，研讨区块链在医疗健康工业中的使用。

而在国内，2017年，腾讯与广西柳州工人医院协作，完成了基于区块链的“院外处方流通”服务。患者能够在院内开处方，在院外购药。

在这一过程中，区块链能够避免处方信息被篡改，让处方在院外仍然有用。

03 分级医治

区块链技术的出现，也给分级医治制度带来了新的机会。

在医疗职业，分级医治呼声由来已久——所谓分级医治，即依照疾病的轻重缓急、医治的难易程度，让不同的患者在不同级别的医疗组织进行诊断、医治，避免其扎堆大医院，糟蹋医疗资源。

在疫情之下，分级医治也能够控制疫情分散，防范交叉感染。

“医疗数据同享难，是分级医治难以深入开展的原因之一。”北京共识数信创始人王毛路表明。关于患者而言，由社区医院转院到上级医院，需求面对病历、查看单等一系列医疗数据的流通，流程非常繁琐。

而区块链则在技能渠道层面，建立起了医疗组织间的数据办理、同享机制。在此基础上，分级医治不难完成。

2017年8月，阿里健康宣告与常州市协作“医联体+区块链”试点项目，分级医治是其间的一个研讨范畴。

在这个项目中，居民在社区卫生院进行体检时，如果被筛查罹患心脑血管疾病，就能够由社区医生经过区块链，完成病历向上级医院的授权和流通。

这一点是怎么做到的？

具体来说，在患者转诊过程中，转出医院会填写转诊请求，并将对应病历的哈希值发送到区块链节点。节点收到转诊请求后，会自动检测病历是否存在，并将转诊请求与患者信息推送给转入医院。

而转入医院承认接收后，则能够经过哈希值检索到区块链上的病历文件，并以此指导患者医治。

在此状况下，患者不需求重复做二次基础查看，就能够享用医联体内各级医生的全程医疗服务，完成“早发现早医治”。

2019年，共识数信也承担了国家卫健委的一项课题，与福建医科大学隶属协和医院协作，处理医联体内的病例同享、分级医治等协同问题。

福建协和医院主导的医联体以三级医院为中心，整合了区域内多家二级医院与社区、乡镇卫生服务组织。在医联体内，各个医疗组织构建了一个联盟链，并将转诊、会诊事务需求的医疗数据经过区块链进行流通。

具体而言，医疗数据自身并不上链，链上渠道仅担任数据目录的索引、挂接与身份认证请求。渠道在收到医疗信息需求后，会核对组织的私钥，并完成私钥隔离与数据加密传输。

 转院流程图

值得一提的是，区块链技术不仅在医疗信息办理、分级医治等范畴发挥了作用，也提高了医疗职业的数据化水平。

“医疗职业仍是一个比较依靠医生手作业业的职业。”一位区块链从业者表明，“许多医院每天都会产生很多的数据，如患者的查看单、病历信息等，但很多医生仍是习惯于阅览纸质的查看单。整个职业的数据化水平并不高。”

而各种区块链医疗渠道的建立，让许多医疗组织总算开始着手，完成医疗数据的数字化、规范化。

“所有的医院都有自己的数据，我们力推医院数据打通，但将近20年，一向没有达成效果。”我国疾病防备控制中心慢病中心主任助理蒋炜曾这样告诉媒体。

如今，由于区块链技术，这一困境正在被打破。

病历流通、数据维护、分级医治……区块链技术逐渐在医疗范畴落地。

区块链+医疗的时代，正在到来。

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